Beranda blog

Palembang Blog Bagi – Bagi Rejeki

0
5/5 (1)

Hallo sobat palembang blog yang setia, kali ini kami akan membagikan giveaway beberapa hadiah berupa Smartphone Vivo V15 dan pulsa gratis kepada pengunjung setia palembang blog.

Untuk berpartisipasi dalam giveaway ini sangat mudah anda hanya perlu mengikuti beberapa syarat dari kami yaitu :

  1. Subcribe channel youtube kami Info Palembang
  2. Follow like fans page kami Info Palembang
  3. Jangan lupa share dan tag 5 teman anda di facebook
  4. Pilih angka 1 – 1000
  5. Lalu komentar di postingan artikel ini berupa angka pilihan anda dan link bukti share anda di sosial media

Hadiah yang dibagikan berupa

  1. 1 Buah Smarthpone Vivo v15
  2. Pulsa 50rb untuk 2 orang
  3. Pulsa 10rb untuk 20 orang terpilih

Periode giveaway ini berakhir hingga 19 Oktober 2019 atau memenuhi jumlah peserta minimal 500 orang , Hanya peserta yang terpilih akan kami hubungi pada tanggal 20 Oktober 2019 dan hadiah akankami bagikan pada tanggal 30 Oktober 2019.

Buruan gabung dan menangkan hadiahnya.

Mohon beri rating

Data Sains, Baik, Buruk, dan … Masa Depan

0
5/5 (1)

Apa itu Data Sains?

Seberapa sering Anda pikir Anda tersentuh oleh Data Sains dalam beberapa bentuk atau lainnya? Menemukan jalan Anda ke artikel ini kemungkinan melibatkan sejumlah besar Data Sains(whooaa). Untuk sedikit menyederhanakan, saya akan menjelaskan apa arti Data Sains bagi saya.

“Data Sains adalah seni menerapkan metode analisis ilmiah untuk semua jenis data sehingga kita dapat membuka informasi penting.”

Itu seteguk. Jika kita membongkar itu, semua Data Sains yang sebenarnya berarti menjawab pertanyaan dengan menggunakan matematika dan sains untuk pergi melalui data yang terlalu banyak untuk diproses oleh otak kita.

Data Sains mencakup …

Pembelajaran mesin
Visualisasi data
Analisis prediktif
Asisten suara
… dan semua kata kunci yang kita dengar hari ini, seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mendalam, dll.

Untuk menyelesaikan pemikiran saya tentang Data Sains yang digunakan untuk menemukan artikel ini, saya akan meminta Anda memikirkan langkah-langkah yang Anda gunakan untuk sampai ke sini. Demi penjelasan ini, mari kita asumsikan bahwa sebagian besar dari Anda sedang online melihat gambar anak kucing dan anak anjing ketika Anda tiba-tiba menemukan sebuah kata mewah yang berkaitan dengan Data Sains dan ingin tahu apa itu semua. Anda menoleh ke Google berharap untuk menemukan arti dari semua itu, dan Anda mengetik “Apa itu * isi kata kunci yang berhubungan dengan Data Sains Anda *.”

Anda akan memperhatikan bahwa Google berbaik hati untuk menawarkan saran untuk mempersempit istilah pencarian Anda – itu adalah pembuatan teks prediksi. Setelah hasil pencarian muncul, Anda akan melihat sebuah kotak di sebelah kanan yang merangkum hasil pencarian Anda – itu adalah grafik pengetahuan Google. Menggunakan wawasan dari SEO (Optimasi Mesin Pencari) Saya dapat memastikan artikel saya sampai pada Anda dengan mudah, yang merupakan kasus penggunaan Data Sains yang baik dalam dan dari dirinya sendiri. Semua ini adalah cara-cara kecil yang melibatkan Data Sains dalam hal-hal yang kita lakukan setiap hari.

Agar lebih jelas, ke depan saya akan menggunakan Data Sains sebagai istilah umum yang mencakup kecerdasan buatan, pembelajaran mendalam dan hal lain yang mungkin Anda dengar yang relevan dengan data dan sains.

Positif: astrofisika, biologi, dan olahraga


Data Sains membuat dampak positif yang sangat besar pada cara teknologi mempengaruhi kehidupan kita. Beberapa dampak ini sangat baik dan sebagian sebaliknya. * melihat Facebook * Tapi, teknologi tidak bisa baik atau buruk, teknologi adalah … teknologi. Cara kami menggunakannya yang memiliki hasil yang baik atau buruk.

Baru-baru ini kami memiliki terobosan dalam astrofisika dengan gambar lubang hitam pertama. Ini membantu fisikawan mengkonfirmasi lebih dari seabad kerja teori murni di sekitar lubang hitam dan teori relativitas.

Untuk menangkap gambar ini, para ilmuwan menggunakan teleskop sebesar bumi (Event Horizon Telescope atau EHT) dengan menggabungkan data dari array delapan teleskop radio berbasis darat dan memahami semuanya untuk membangun gambar. Menganalisis data dan kemudian memvisualisasikan data itu – terdengar seperti beberapa Data Sains di sini.

Catatan samping yang keren tentang hal ini: pustaka fungsi Python standar untuk Pencitraan EHT dikembangkan oleh Andrew Chael dari Harvard untuk mensimulasikan dan memanipulasi data VLBI (Interferometri garis dasar sangat panjang) yang membantu proses pembuatan gambar lubang hitam.

Olivier Elemento di Cornell menggunakan Big Data Analytics untuk membantu mengidentifikasi mutasi pada genom yang menyebabkan penyebaran sel tumor sehingga mereka dapat terbunuh lebih awal – ini adalah dampak data ilmu yang sangat positif terhadap kehidupan manusia. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang penelitiannya yang luar biasa di sini.

Python digunakan oleh para peneliti di lab sambil menguji model statistik dan pembelajaran mesin. Keras, NumPy, Scipy, dan Scikit-learn adalah beberapa pustaka Python terbaik untuk ini.

Jika Anda penggemar Liga Primer Inggris, Anda akan menghargai contoh Leicester City yang memenangkan gelar di musim 2015-2016.

Pada awal musim, bandar taruhan kemungkinan Leicester City memenangkan EPL 10 kali lebih kecil dari kemungkinan menemukan monster Loch Ness. Untuk upaya yang lebih rinci dalam menggambarkan pentingnya cerita ini, baca ini.

Semua orang ingin tahu bagaimana Leicester dapat melakukan ini, dan ternyata Data Sains memainkan peran besar! Berkat investasi mereka dalam analitik dan teknologi, klub dapat mengukur tingkat kebugaran dan kondisi tubuh pemain saat mereka berlatih untuk membantu mencegah cedera, semuanya menilai taktik terbaik untuk digunakan dalam permainan berdasarkan tingkat energi para pemain.

Semua sesi pelatihan memiliki rencana yang didukung oleh data nyata tentang para pemain, dan sebagai hasilnya Leicester City mengalami cedera pemain paling sedikit di semua klub musim itu.

Banyak tim top menggunakan analitik data untuk membantu kinerja pemain, mencari bakat, dan memahami cara merencanakan lawan tertentu.

Berikut ini contoh Python yang digunakan untuk membantu beberapa analisis sepakbola. Saya tentu berharap Chelsea F.C. akan menggunakan beberapa teknik ini untuk meningkatkan bentuk menyedihkan mereka dan membuat hidup saya sebagai penggemar lebih baik. Anda tidak perlu analitik untuk melihat bahwa Kante berada di posisi yang salah, dan Jorginho tidak boleh berada di tim itu dan … Oke saya ngelantur – kembali

Sekarang kita telah membahas beberapa hal luar biasa yang ditemukan oleh sains data, saya akan menyentuh beberapa hal negatif juga – penting untuk berpikir kritis tentang teknologi dan bagaimana pengaruhnya terhadap kita.

Jumlah yang mempengaruhi teknologi kehidupan kita akan semakin meningkat seiring waktu, dan kita tidak harus membatasi pemahaman kita tanpa menyadari implikasi positif dan negatif yang dapat dimilikinya.

Beberapa kekhawatiran saya mengenai ekosistem ini adalah privasi data (saya yakin kita semua memiliki banyak contoh yang terlintas dalam pikiran), bias dalam prediksi dan klasifikasi, dan dampak personalisasi dan iklan pada masyarakat.

Negatif: bias gender dan banyak lagi


Makalah ini diterbitkan dalam NIPS berbicara tentang bagaimana untuk melawan bias gender dalam kata embeddings sering digunakan dalam ilmu data.

Bagi mereka yang tidak terbiasa dengan istilah tersebut, embedding kata adalah cara yang cerdas untuk merepresentasikan kata sehingga jaringan saraf dan algoritma komputer lainnya dapat memprosesnya.

Data yang digunakan untuk membuat Word2Vec (model untuk embeddings kata yang dibuat oleh Google) telah menghasilkan bias gender yang menunjukkan hubungan erat antara “pria” dan kata-kata seperti “ilmuwan komputer”, “arsitek”, “arsitek”, “kapten”, dll. Sambil menunjukkan ” wanita “untuk berhubungan dekat dengan” ibu rumah tangga “,” pengasuh “,” perawat “, dll.

inilah kode Python yang digunakan oleh para peneliti yang menerbitkan makalah ini. Kemudahan penggunaan Python menjadikannya pilihan yang baik untuk beralih dari ide ke implementasi dengan cepat.

Tidak selalu mudah untuk mencegah bias seperti ini dari memengaruhi model kami. Kami bahkan mungkin tidak menyadari bahwa bias semacam itu ada dalam data yang kami kumpulkan.

Sangat penting bahwa fokus yang sama ditempatkan pada kurasi, verifikasi, pembersihan, dan sampai batas tertentu de-biasing data.

Saya akan mengakui bahwa tidak selalu layak untuk membuat semua dataset kami adil dan tidak memihak. Beruntung bagi kami, ada beberapa penelitian bagus yang diterbitkan yang dapat membantu kami memahami jaringan saraf kami dan algoritma lainnya sejauh kami dapat mengungkap bias laten ini.

Ketika datang ke Data Sains , selalu ingat –

“Sampah masuk sampah keluar.”

Data yang kami latih algoritma kami dengan memengaruhi hasil yang mereka hasilkan. Hasil yang mereka hasilkan sering dilihat oleh kami dan dapat memiliki pengaruh yang langgeng.

Kita harus menyadari dampak dari saran media sosial dan konten terhadap kita. Hari ini, kami memasuki lingkaran di mana kami mengkonsumsi konten yang memperkuat ide-ide kami dan menempatkan orang-orang di silo informasi.

Proyek-proyek penelitian yang memerangi disinformasi dan membantu orang keluar dari siklus penguatan sangat penting bagi masa depan kita. Jika Anda mencoba mencari solusi untuk masalah berita palsu ini, apa yang perlu kita lakukan?

Pertama-tama kita perlu membuat perkiraan yang akurat tentang apa yang merupakan berita “palsu”. Ini berarti membandingkan artikel dengan sumber berita terkemuka, melacak asal-usul sebuah cerita, dan memverifikasi bahwa penerbit artikel adalah sumber yang kredibel.

Anda perlu membuat model yang memberi tag informasi yang belum dikuatkan oleh sumber lain. Untuk melakukan ini secara akurat, orang akan membutuhkan banyak berita yang tidak “palsu” untuk melatih model tersebut. Setelah model tahu bagaimana mengidentifikasi apakah sesuatu itu benar (hingga tingkat kepercayaan yang dapat ditoleransi), maka model tersebut dapat mulai menandai berita yang “palsu.”

Kebenaran bersumber dari orang banyak juga merupakan cara yang bagus untuk mengatasi masalah ini, membiarkan kebijaksanaan orang banyak menentukan apa “kebenaran” itu.

Teknologi Blockchain cocok di sini dengan memungkinkan data mengalir dari orang-orang di seluruh dunia dan mencapai konsensus tentang beberapa kebenaran bersama.

Python adalah bahan yang memungkinkan semua teknologi dan konsep ini untuk bersatu dan membangun solusi kreatif.

Python, sebuah toolset data sains

Saya sudah bicara tentang Data Sains, apa artinya, bagaimana itu membantu kita, dan bagaimana hal itu berdampak negatif pada kita.

Anda telah melihat melalui beberapa contoh bagaimana Python adalah alat serbaguna yang dapat digunakan di berbagai domain, dalam industri dan akademisi, dan bahkan oleh orang-orang tanpa gelar dalam Ilmu Komputer.

Python adalah alat yang membuat penyelesaian masalah sulit sedikit lebih mudah. Apakah Anda seorang ilmuwan sosial, analis keuangan, peneliti medis, guru, atau siapa pun yang perlu memahami data, Python adalah satu hal yang Anda butuhkan di kotak alat Anda.

Karena Python adalah open source, siapa pun dapat berkontribusi pada komunitas dengan menambahkan fungsionalitas keren ke bahasa dalam bentuk pustaka Python.

Pustaka visualisasi data seperti Matplotlib dan Seaborn sangat bagus untuk merepresentasikan data dengan cara yang mudah dimengerti. NumPy dan Pandas adalah perpustakaan terbaik untuk memanipulasi data. Scipy penuh dengan metode ilmiah untuk analisis data.

Apakah Anda ingin membantu memerangi perubahan iklim, menganalisis tim olahraga favorit Anda atau hanya mempelajari lebih lanjut tentang Data Sains , kecerdasan buatan, atau kata kunci favorit Anda berikutnya – Anda akan menemukan tugas yang ada jauh lebih mudah jika Anda mengetahui beberapa Python dasar.

Berikut adalah beberapa pustaka Python yang bagus untuk melengkapi diri Anda dengan:

  • NumPy
  • Pandas
  • Scikit-Learn
  • Keras
  • Matplotlib

Saya akan menggambarkan contoh betapa mudahnya memulai dengan Data Sains menggunakan Python. Berikut adalah contoh sederhana tentang bagaimana Anda dapat menggunakan Scikit-Learn untuk beberapa analisis data yang bermakna.

Contoh Python dengan Scikit-learn

Kode ini tersedia di repositori Blog Layang-layang Blog.

Saya telah menggunakan salah satu dataset Scikit-Learn yang disebut Iris, yang merupakan kumpulan data yang terdiri dari 3 jenis iris yang berbeda (Setosa, Versicolour, dan Virginica) kelopak dan panjang sepal, disimpan dalam numpy.ndarray 150×4. Baris adalah sampel dan kolom adalah: Panjang Sepal, Lebar Sepal, Panjang Petal, dan Lebar Petal.

Saya akan menjalankan regresi linier sederhana untuk menampilkan korelasi antara panjang lebar daun bunga. Satu-satunya perpustakaan yang digunakan di sini adalah scikit-learning (untuk regresi dan kumpulan data) dan matplotlib untuk merencanakan.

from sklearn import datasets, linear_model
import matplotlib.pyplot as plt

iris = datasets.load_iris()

# Data and features are both numpy arrays
data = iris.data
features = iris.feature_names

Sekarang, kami akan merencanakan regresi linier antara panjang dan lebar kelopak untuk melihat bagaimana mereka berkorelasi.

# Create the regression model
regression = linear_model.LinearRegression()

# Reshape the Numpy arrays so that they are columnar
x_data = data[:, 2].reshape(-1, 1)
y_data = data[:, 3].reshape(-1, 1)

# Train the regression model to fit the data from iris (comparing the petal width)
regression.fit(x_data, y_data)


# Display chart
plt.plot(x_data, regression.predict(x_data), color='black', linewidth=3)
plt.scatter(x_data, y_data)
plt.show()

Inilah tutorial yang saya buat untuk mempelajari NumPy, dan inilah buku catatan yang menunjukkan bagaimana Keras dapat digunakan untuk dengan mudah membuat jaringan saraf. Hanya sebanyak ini akan memungkinkan Anda untuk membangun beberapa model keren.

Pikiran penutup

Sebelum saya berakhir, saya ingin membagikan beberapa ide saya sendiri tentang bagaimana masa depan sains data.

Saya senang melihat bagaimana keprihatinan atas privasi data pribadi membentuk evolusi Data Sains. Sebagai masyarakat, sangat penting bagi kami untuk memperhatikan masalah ini dengan serius dan memiliki kebijakan yang mencegah pengumpulan data kami di tangan para pelaku komersial.

Ketika saya berjalan-jalan di sekitar San Francisco, saya kagum pada jumlah mobil yang saya lihat dengan 500 kamera dan sensor pada mereka, semua berusaha untuk menangkap informasi sebanyak mungkin sehingga mereka dapat menjadi mobil yang bisa menyetir sendiri. Semua data ini sedang dikumpulkan, disimpan, dan sedang digunakan. Kami adalah bagian dari data itu.

Ketika kita semakin dekat ke masa depan di mana mobil yang dikendarai sendiri menjadi bagian yang lebih besar dari hidup kita, apakah kita ingin semua data itu naik di awan? Apakah kami ingin data tentang hal-hal yang kami lakukan di dalam mobil kami tersedia untuk Tesla, Cruise atau Alphabet (Waymo)?

Pasti bagus bahwa algoritma ini dilatih dengan data sebanyak mungkin. Mengapa kita mempercayai mobil yang belum cukup terlatih? Tetapi itu tidak seharusnya mengorbankan privasi kita.

Alih-alih menimbun data pribadi orang di server cloud “aman”, analisis data akan dilakukan sendiri. Ini berarti bahwa alih-alih data pribadi yang meninggalkan perangkat pengguna, itu akan tetap di perangkat dan algoritma akan berjalan di setiap perangkat.

Banyak perkembangan sedang terjadi di bidang Zero Knowledge Analytics yang memungkinkan data dianalisis tanpa perlu melihat apa data itu. Federated Learning memungkinkan orang untuk berkontribusi dalam pelatihan Neural Networks tanpa data mereka meninggalkan perangkat mereka.

Konvergensi teknologi blockchain dan Data Sains akan mengarah pada beberapa perkembangan menarik lainnya. Dengan menghubungkan orang-orang dan perangkat di seluruh dunia, blockchain dapat menyediakan platform yang sangat baik untuk komputasi terdistribusi, berbagi data, dan verifikasi data. Alih-alih beroperasi pada informasi dalam silo, itu dapat dibagikan dan dibuka untuk semua orang. Golem adalah salah satu contohnya.

Hypernet adalah proyek yang lahir dari Stanford untuk memecahkan masalah besar bagi para ilmuwan – bagaimana mendapatkan kekuatan komputasi yang cukup untuk menjalankan simulasi komputasi dan data intensif.

Alih-alih menunggu satu-satunya komputer di universitas dengan bandwidth untuk menyelesaikan tugas dan melalui proses mendapatkan izin untuk menggunakannya, Hypernet memungkinkan pengguna untuk meningkatkan blockchain dan komunitas besar orang dengan sumber daya komputasi cadangan dengan mengumpulkan mereka bersama-sama untuk menyediakan platform yang dibutuhkan untuk tugas-tugas intensif.

Jaringan saraf untuk waktu yang lama terasa seperti sulap. Mereka melakukan pekerjaan dengan baik, tetapi kami tidak begitu yakin mengapa. Mereka memberi kita jawaban yang benar, tetapi kita tidak bisa tahu caranya. Kita perlu memahami algoritma yang akan membangun masa depan kita.

Menurut DARPA, “gelombang ketiga” AI akan tergantung pada model kecerdasan buatan yang dapat menjelaskan keputusan mereka kepada kami. Saya setuju, kita tidak seharusnya bergantung pada keputusan yang dibuat oleh AI.

Saya senang dengan apa yang ada di masa depan bagi kita. Privasi, kebenaran, keadilan, dan kerja sama akan menjadi pilar masa depan Data Sains terbentuk.

Original articles https://kite.com/blog/python/future-of-data-science/

Mohon beri rating

Cara Withdraw Paypal, Indodax dan Lainnya ke akun OVO

0
5/5 (1)

Sebelumnya saya pernah share tutorial Withdraw OVO ke Google Adsense, Ternyata tidak hanya itu anda juga dapat menggunakan OVO untuk menampung dana lainnya seperti dari Paypal dan Indodax. Berikut tutorial yang bisa anda gunakan untuk withdraw dari Paypal ataupun indodax ke akun OVO kalian

Berikut cara Withdraw Paypal dan Indodax ke OVO

  • Download Aplikasi OVO di Playstore atau APP store;
  • Buat akun dengan nomor hp kalian (Gunakan nomor HP yang selalu dipakai);
  • Untuk meggunakan OVO sebagai penerima pembayaran dari Paypal ataupun Indodax pertama – tama pilih pembayaran melalui Bank National Nobu pada dashboard penarikan atau withdraw lalu;
  • Untuk nomor rekening masukan 9 + Nomor HP (Nomor HP akun OVO anda) Contoh 908237171xxxx;
  • Setelah itu anda tinggal menunggu dana anda akan masuk dari akun Paypal ataupun Indodax kalian

Totorial diatas sudah banyak digunakan, semoga dapat membantu teman – teman lainnya yang tidak memiliki rekening bank sehingga bisa menarik dana ke akun OVO kalian masing – masing.

Mohon beri rating

Mengatasi The site is experiencing technical difficulties pada wordpress 5.2

2
4.63/5 (8)

Update terbaru wordpress kali ini pada versi 5.2 memberikan notifikasi baru yaitu “The site is experiencing technical difficulties” pada blog atau web kita yang munggunakan CMS ini jika plugins, tema ataupun versi PHP yang tidak support lagi dengan wordpress 5.2 seperti yang saya alami, untuk itu saya akan berbagi tutorial bagaimana cara mengatasi error tersebut

Pertama – tama kita pastikan masih bisa mengakses wp-admin jika tidak kita bisa menggunakan Cpanel pada hosting/server yang anda gunakan.

Berikut beberapa penyebab terjadinya error The site is experiencing technical difficulties dan cara untuk mengatasinya ;

  1. Versi PHP yang tidak didukung lagi, untuk mengatasinya update versi PHP anda ke versi minimal 7.2
  2. Tema yang sudah tidak update, untuk mengatasinya anda harus menggunakan tema yang selalu update dari pengembang, jika tidak kemungkinan besar anda akan mengalami erro ini
  3. Plugins yang sudah tidak di support, salah satu penyebab yang paling banyak ditemui adalah karna plugins yang tidak support lagi dengan wordpress tipe ini jadi untuk mengatasinya anda harus mencari plugins mana yang sudah tidak support lagi dingan wordpress 1 ini.

cara yang paling cepat untuk cek plugins yang tidak support lagi adalah dengan cara merename setiap plugins melalui Cpanel hosting atau server anda satu persatu dengan menambahkan (a) lalu reload website dan blog anda, dengan cara itu anda dapat menemukan plugins mana yang sudah tidak support lagi dengan wordpress 5.2 yang menyebabkan error The site is experiencing technical difficulties.

Jika error terjadi saat anda baru saja mengupdate plugins anda dapat mengeceknya di Cpanel home/wp-content/plugins lalu short date pada bagian last modified, biasanya plugins yang baru diupdate tanggal akan berubah menjadi terakhir diupdate sehingga anda tidak perlu repot – repot mengecek semua plugins cukup cek saja plugins yang baru saja anda update.

Demikianlah tutorial dari saya semoga dapat membantu teman – teman dalam mengatasi error The site is experiencing technical difficulties pada wordpress versi 5.2.

Mohon beri rating

Cara Withdraw Google Adsense Ke Dana

0
5/5 (3)

Sebelumnya saya pernah membuat tutorial cara withdraw Google adsense ke OVO namun kali ini saya juga akan membuat tutorial bagaimana cara untuk withdraw dana yang ada di aku Google Adsense ke DANA, berikut cara yang dapat kita gunakan untuk withdraw Google Adsense ke Dana :

Berikut cara Withdraw Google Adsense ke DANA

  • Download Aplikasi DANA di Playstore atau APP store;
  • Buat akun dengan nomor hp kalian (Gunakan nomor HP yang selalu dipakai);
  • Setelah itu kita masuk ke menu pembayaran Google Adsense;
  • Biasanya jika anda telah masuk ambang batas pembayaran Google Adsense maka akan ada pilihan untuk memasukan nomor rekening dan verifikasi nomor rekening;
  • Untuk meggunakan DANA sebagai penerima pembayaran dari Google adsense pertama – tama pilih pembayaran melalui Bank CIMB Niaga pada dashboard pembayaran Google adsense;
  • Untuk nomor rekening masukan 022(Kode bank CIMB Niaga) + 8059 + Nomor HP yang kalian gunakan untuk akun DANA kalian, Contoh : 022805908237171xxxx;
  • Setelah itu anda akan menerima kode verifikasi dari google dengan nilai dibawah 1.000 ke dalam akun DANA kalian;
  • Masukan kode tersebut di dasboard pembayaran Google Adsense untuk verifikasi kepemilikan rekening;
  • Setelah itu anda tinggal menunggu setiap akhir bulan untuk bayaran Google Adsense Masuk ke akun Dana kalian.

Demikianlah tutorial dari saya, semoga dapat membantu teman – teman yang tidak memiliki rekening untuk menerima pembayaran Google adsense, terutama untuk akun Google Adsense terbaru yang sudah tidak ada metode pembayaran melalu Western Union.

Mohon beri rating

Upbit Indonesia Bagi – Bagi 100 Juta NPXS Secara Gratis

0
5/5 (4)

Upbit bursa pertukaran kripto yang berasal dari korea ini mulai memasukin pasar negara lain salah satunya Indonesia, di Indonesia Upbit mengadakan Even terbaru mereka yaitu bagi – bagi gratis 200.000 NPXS kepada user mereka dimana program airdrop ini jika dinilai dalam rate rupiah sekitar 2 juta rupiah per user atau total hingga 1 miliar rupiah jika dilihat dari rate NPXS saat ini.

Untuk mendapatkan NPXS secara gratis dari Upbit anda cukup mengikuti beberapa cara dibawah ini

Airdrop 1: Dapatkan 100.000 dengan persyaratan lolos Verifikasi level 2!

1) Ketentuan

  • Siapa pun yang lolos verifikasi level 2 selama periode 5 April 2019 – 4 Mei 2019.
  • Semua pengguna level 2 atau 3 jam ini juga termasuk.

2) Jumlah Airdrop

  • 100.000 NPXS per akun.

Airdrop 2: Dapatkan 50% BONUS dari Deposit NPXS!

1) Ketentuan

  • Siapa pun yang menyimpan NPXS di dompet Upbit Indonesia selama periode 5 April 2019 – 4 Mei 2019.

2) Jumlah Airdrop

  • 50% dari deposit NPXS PERTAMA sejak jam pengumuman ini.
  • Maksimal 100.000 NPXS per akun.
  • Airdrop ini hanya berlaku untuk setoran PERTAMA.

[Catatan]

  • Token airdrop dibagikan setiap hari Senin.
  • Tanggal Pembagian pertama adalah 8 April 2019. Tanggal terakhir adalah 6 Mei 2019.
  • Semua pengguna Level 2 atau 3 mendapatkan 100.000 NPXS pada 8 April 2019 dari Airdrop 1 dan seterusnya setiap hari senin hingga 6 Mei 2019 atau persediaan NPXS sudah habis.
  • Total 100 juta NPXS mengalir dibagikan. Acara Airdrop mungkin selesai lebih awal jika kuota sudah selesai.
  • Anda bisa mendapatkan pembayaran dari kedua acara Airdrop, maksimal 200.000 NPXS per akun.
  • Semua waktu yang ditentukan untuk waktu Jakarta. (UTC + 7)

Kami berharap semua pengguna Upbit dapat menikmati acara ini. Jadi tunggu apalagi silakan join Upbit indonesia disini https://id.upbit.com atau download aplikasinya di Google playstore dan IOS APP Store.

Untuk Pengguna Indonesia jangan lupa join group Telegram Upbit Indonesia https://t.me/upbit_indonesia

Mohon beri rating

Bugs GPC Pada Pembayaran Gopay Membuat Go-jek Mengalami Kerugian Besar

0
5/5 (4)

Hari ini Netizen indonesia dihebohkan dengan Bugs dari Aplikasi Karya Anak Bangsa yaitu Go-jek dimana para pengguna dapat membelikan saldo GPC (Google PlayCard) dengan nominal yang besar mulai dari 500rb hingga puluhan juta rupiah dimana pada aplikasi tersebut hanya membutuhkan saldo Gopay sebanyak Rp. 22.000,-. Dari celah bugs tersebut banyak dimanfaatkan oleh Netizen Indonesia untuk mencuri saldo tersebut sehingga menyebabkan kerugian yang besar dari pihak Go-Jek.

Tanggapan Dari Pihak Go-Jek

Namun sayanggnya hingga sekarang belum ada berita ataupun pers resmi dari Go-jek mengenai bugs tersebut meskipun beberapa Netizen telah melaporkan celah pada keamanan dari aplikasi Go-jek. Diharapkan untuk pihak Go-jek dapat dengan cepat menutup celah bugs tersebut agar tidak mendapatkan kerugian semakin banyak akibat disalah gunkan oleh Netizen Indonesia yang biasa mencari uang dengan cara yang tidak halal ataupun mencuri di Internet.

Bahkan tutorialnya pun sudah mulai bertebarandi internet dan media sosial, salah satunya diblog https://www.metaardia.com menyebarkan tutorial tersebut dan sempat kami arsipkan disalah satu platform arsip http://archive.is/WvVHm yang membuat semakin banyak pencuri yang memanfaatkan celah keamanan tersebut.

Masukan Kami

Harapan kedepannya untuk Netizen Indonesia jika menemukan bugs sebaiknya melaporkan ke pihak terkait bukan menyebar luaskan bugs tersebut karna dapat membuat perusahaan yang mengalaminnya semakin merugi seperti yang dialami oleh Go-Jek, dan dengan melaporkan kejadian tersebut anda juga akan mendapatkan setidaknya apresiasi bahkan rewards dari perusahaan yang mengalami bugs tersebut seperti contoh bugs bounty yang diadakan Google untuk para white hat.

Mohon beri rating

Berikut Beberapa Kelebihan Transaksi Menggunakan OVO

0
5/5 (5)

Dengan perkembangan jaman digital banyak startup mengembangkan sistem pembayaran dengan cashles seperti OVO. OVO menggunakan QR code ataupun Barcode untuk melakukan transaksi pembanyaran dimana kita tidak perlu repot – repot membawa uang cash serta tak perlu khawatir dengan uang kembalian berbelanja yang sering kali tidak bisa dalam jumlah kecil seperti Rp. 1,-.

Namun dengan OVO semua masalah itu bisa diatasi bahkan OVO memberikan banyak promo yang membuat kita menjadi lebih hemat dalam bertransaksi di ratusan ribu merchant OVO yang tersedia, bahkan Point OVO juga dapat kita gunakan untuk transaksi seperti di GRAB, Tokopedia dan Merchant OVO.

Berikut Beberapa Kelebihan Menggunakan OVO

OUTLET

Tersedia Lebih dari 60.000 Outlet yang tersebar di seluruh Indonesia, sehingga anda tidak perlu melakukan transaksi tunai di outlet – outlet OVO

Simpel, Instan & Aman

Bebaskan diri Anda dari: resiko menerima uang palsu, kekhawatiran menyimpan uang tunai dengan aman dan ribetnya mencari uang kembalian.

1 OVO Point = Rp 1

Kumpulkan dan bayar dengan OVO Points, setiap Anda berbelanja di merchant OVO.

Deals & Promo

Dapatkan berbagai Deals eksklusif dan Promo seru di outlet dan merchant OVO.

OVO Premier

Upgrade ke OVO Premier dan nikmati Gratis Transfer ke semua Bank & Gratis Transfer Antar Pengguna, serta limit saldo OVO Cash hingga Rp 10.000.000.

Top Up Praktis Di Mana Aja

Top up OVO Cash via ATM, m-Banking, Internet Banking, Debit Card atau melalui merchant rekanan pilihan.

OVO Invest

Mulai berinvestasi dan lipat gandakan asetmu dengan berinvestasi di OVO.

Atur Keuangan dengan Tepat

Kelola dan Monitor pengeluaran Anda menggunakan OVO.

Bayar Tagihan & Isi Pulsa

Bayar tagihan/isi pulsa: Listrik, Telepon, Internet atau Asuransi.

Donasi

Bahkan ada fitur donasi untuk membantu sesama. Termasuk anda bisa juga mendonasikan di blog kami.

Itulah beberapa kelebihan yang dimiliki oleh OVO sebagai alat untuk transaksi nontunai yang dapat membantu kita dalam memanage pengeluaran sehari – hari serta fitur – fitur promo dari OVO yang menggiurkan untuk penggunannya.

Oh iya untuk sahabat yang ingin mendonasikan dana ke Palembang Blog dapat juga melalui OVO dengan menscan QR Code kami dibawah ini.

Mohon beri rating

Blockchain and Bitcoin – 6 Myths Debunked

0
5/5 (4)

We repeatedly read that the blockchain is very cool – it’s a breakthrough, it’s our future, and so forth. If you believe all this is true, you’re in for a disappointment.

Important note: this article deals with the implementation of blockchain technology, which is used for the Bitcoin cryptocurrency. There are other applications and implementations of the blockchain and certain issues are resolved in some of them.

About Bitcoin

Bitcoin creators had a task: to make it work without a central control point; no-one should trust anyone. The authors fulfilled the task, the resulting electronic money functioned as intended and its adoption has grown. However, the decisions they made are monstrous in their inefficiency.

The purpose of this post is not to discredit the blockchain. It’s a useful technology that has many great applications. Despite its shortcomings, it has unique advantages. However, in the pursuit of sensationalism, many journalists concentrate on the advantages of blockchain technology and often forget to assess the real state of affairs. They ignore the disadvantages. Therefore, it’s useful to consider the blockchain from all angles.

Myth One: Blockchain Is a Giant, Distributed Computer

Blockchain Distributed Computer

Those who don’t understand the basic principles of blockchain may be under the impression that it’s some kind of computer that performs distributed computing tasks, while its nodes around the world are gathering small bits of data to build something complicated and big.

This is not the case. In fact, all the nodes that serve the blockchain are doing precisely the same thing. Millions of computers:

  1. Check the same transactions using the same rules. They perform an identical job.
  2. Add the same data to the blockchain.
  3. Store the whole history, which is the same and one for all.

There’s no parallelization, no synergy, no mutual assistance. There’s just duplication and, most importantly, it’s million-fold duplication. There’s no efficiency at all, as you can see.

Myth Two: Blockchain is Eternal – Everything Written There Will Remain Forever

Blockchain is Eternal

The entire history of all transactions already runs to over 130 gigabytes of data. This is the full capacity of a cheap laptop or a modern smartphone.

The more transactions that occur in the Bitcoin network, the faster the volume grows. The growth in the capacity of hard disks is probably not keeping up with the growth of the size of the blockchain.

In addition to the fact that it needs to be stored, the whole database must be downloaded from the very beginning. It now takes several days to do so.

You may ask: “Is it possible to store just part of the blockchain, since it’s the same thing on every node of the network?” Yes, you could, but then it would be a traditional client-server architecture instead of a peer-to-peer blockchain. Also, clients will be forced to trust servers. Thus the idea of “not trusting anyone,” which is the cornerstone of the blockchain, disappears.

For most users, this principle has already gone. Bitcoin users are divided into two groups: enthusiasts who “suffer” and store it locally, and ordinary people who use online exchange services and wallets. The latter are much more prominent. These people trust the server and don’t care how it works.

Myth Three: Blockchain is Effective and Scalable

Blockchain is Scaleable

If each node of the network does the same thing, it’s obvious that the bandwidth of the entire network is equal to the bandwidth of one node of the network. Bitcoin can process a maximum of seven transactions per second – that’s it.

In addition, Bitcoin transactions are recorded only once every ten minutes. After the record appears, it’s agreed to wait another 50 minutes, because some records spontaneously roll back from time to time. Thus if you need to buy chewing gum, you may have to wait an hour or so in the store in order to complete the transaction!

With such a transaction speed, it’s impossible to increase the number of active users substantially. For comparison, Visa processes thousands of operations per second. It can also quickly increase this rate, as traditional banking technologies are easily scalable.

Myth Four: Miners Provide Network Security

Bitcoin Miners Provide Network Security

You’ve probably heard of miners, and of giant mining farms built next to power stations. What are they doing? They’re just wasting electricity! They “shake” the blocks until they become “beautiful” and can be included in the blockchain. Rewriting the financial history in this way takes as much time as creating it (provided you have the same total capacity).

To build one block, you need the same amount of electricity as an average city consumes per 100,000 inhabitants. Add to that the costly equipment, which is suitable only for mining, and you can formulate the principle of mining (the so-called proof-of-work) as: “Burning the resources of mankind.”

Blockchain optimists assert that miners ensure the stability and security of the network. The problem here is that the miners protect Bitcoin from other miners. If there were a thousand times fewer miners who burned a thousand times less electricity, Bitcoin would function just as well as now – the same one block every ten minutes, the same number of transactions, the same speed.

With regard to most blockchain solutions, there’s a risk of the “51% attack.” The essence of the attack is that if someone controls more than half of all mining capacities, he can secretly write an alternative financial history, in which he doesn’t send his money to others. And then he may present his own version of the blockchain – which will become a new reality. Thus, he gets an opportunity to spend his money several times. It’s not possible to attack traditional payment systems in this way.

Ultimately, Bitcoin is a hostage of its own ideology. “Superfluous” miners can’t stop mining because there will be a sharp increase in the likelihood that one entity will control more than half of the remaining capacity. As long as mining is profitable, the network is stable, but if the situation changes (for example, because electricity prices rise), the network may face massive double-counted transactions.

Myth Five: The Blockchain is Decentralized and Thus Unbreakable

Blockchain is Decentralized

You may think that since the blockchain is stored on each node of the network, the security services won’t be able to shut it down (since the blockchain doesn’t have a central server or something similar). This is just an illusion.

In reality, all “independent” miners are united in pools, or rather, cartels. They have to unite because it’s better to receive a stable but small income than to wait 1,000 years to get a huge one.

There are only about 20 large pools. The largest four of them control more than 50% of all Blockchain capacity. It’s enough to knock on just four doors and get access to four Command & Control servers to have the opportunity to spend the same BTC more than once.

In fact, the threat is even more real. Most of the pools, along with their computing power, are located in one country – China – which simplifies the potential Bitcoin takeover.

Myth Six: Anonymity and Openness of the Blockchain is Good

Blockchain Anonymity

We know that the blockchain is open and everyone can see everything. Though Bitcoin doesn’t list your name, it’s not completely anonymous. For example, if a cybercriminal gets a ransomwarepayment to his wallet, then everyone understands that this wallet belongs to a bad guy. And since anyone can monitor and follow all the transactions from this wallet, it won’t be easy for the crook to take advantage of this money. It’s enough to make a small mistake and reveal your identity somewhere for law enforcement officials to catch you. This happens more often than you might think.

These days, almost all Bitcoin exchanges require their users to go through identification procedures. Therefore, hackers have to use the so-called “mixer” services. Such services mix dirty BTC with lots of clean ones. Crooks pay large commissions for this and take a lot of risks, since the mixer is either anonymous (and could run away with the money) or is already under the control of law enforcement authorities.

The pseudo-anonymity of Bitcoin may be bad for legitimate users too. Here’s a simple example: Someone transfers a small amount of BTC to his mother. After that, mother knows:

  • How much money her son has at any given time
  • What exactly he spent it on

Or, if someone pays a debt to a friend, that friend now knows everything about the first friend’s finances. It’s the equivalent of opening the financial history of your credit card for everyone on Earth to see.

This is a critical issue for businesses. All their counterparties, purchases, sales, customers, transfer amounts and everything else becomes public and accessible by competitors.

Blockchain Myths: Conclusion

You have just read about the six main Bitcoin shortcomings. You may wonder why the media doesn’t cover these issues.

Unfortunately, it’s simply not profitable for them to write about these matters. Many of those who bought Bitcoin began to advertise and promote it, as well as to profit from it. Why, then, would they write about the blockchain technology’s shortcomings?

Bitcoin has many competitors, who have tried to solve certain problems. Although some ideas are very good, they’re all built around the same basic blockchain principles. Yes, there are other, non-monetary applications of blockchain technology, but the fundamental drawbacks of the blockchain apply there too.


This article was originally published at BestVPN.com



Mohon beri rating

Berikut Beberapa Perbedaan WP.COM dan WP.ORG

0
5/5 (1)

WordPress sendiri termasuk CMS yang terbayak digunakan blogger di seluruh dunia dan memiliki banyak kelebihan baik dari fitur dan plugins yang dikembangkan oleh para pengembang namun banyak para blogger maupun pengembang web tidak mengetahui perbedaan dari wordpress.com dan wordpress.org walau dari satu CMS yaitu wordpress.

Oleh karena itu kali ini saya akan membagikan beberapa perbedaan dari wordpress.com dan wordpress.org sehingga kita dapat memilih sesuai kebutuhan kita, berikut perbedaan dari wordpress.com dan wordpress.org :

WordPress.com

Domain

Untuk domain pengguna wordpress.com bisa mendapatkan subdomain gratis dengan akhiran domain .wordpress.com sedangkan jika kita ingin upgrade ke domain tld kita harus membelinya di platform wordpress.com tersebut.

WordPress.org

Domain

Untuk domain wordpress.org kita dapat membelinya dimana saja dan menggunakan domain apa saja yang tersedia di registar tempat kita membeli domain.

Hosting

Untuk hosting wordpress.com hanya memberikan space yang terbatas yaitu hanya 3gb. Bagi para blogger space tersebut terlalu kecil terutama jika blog yang membahas banyak gambar dan video yang membutuhkan banyak space

Hosting

Sedangkan untuk wordpress.org kita dapat menyesuiakan space yang kita inginkan karena banyak penyedia hosting yang memberikan space yang besar bahkan unlimited

Tema

Untuk tema wordpress.com hanya bisa menggunakan tema yang tersedia di wordpress.com sehingga kita tidak bisa menggunakan tema lain di luar wordpress.com baik tema yang berbayar maupun tema gratisan.

Tema

Sedangkan untuk wordpress.org anda dapat menggunakan tema apapun dan sesuka anda karena kita dapat bebas mengupload tema diluar dari tema bawaan yang disediakan oleh wordpress

Plugins

Untuk plogin sayangnya wordpress.com tidak diperbolehkan menginstall plugins baik itu yang berbayar maupun gratis, padahal plugins banyak memberikan fungsi – fungsi penting seperti SEO dan keamanan.

Plugins

Untuk wordpress.org anda dapat menginstall maupun mengupload plugins apapun baik plugins yang disediakan di wordpress.org maupun plugins dari pihak ketiga lainnya.

Iklan

Sayangnya di wordpress.com kita tidak bisa menggunakan iklan dari pihak luar, kita hanya bisa menggunakan iklan dari WordAds dan harus memenuhi kriteria mereka untuk bisa menggunakan iklan dari WordAds tersebut.

Iklan

Untuk di wordpress.org anda dapat menggunakan iklan dari pihak manapun seperti Google Adsense, Klikads ataupun iklan banner kita sendiri serta kita bebas menempatkannya dimana saja.

Dari kesimpulan diatas anda dapat menentukan sendiri mana yang akan anda gunakan untuk kebutuhan anda, namun saran dari kami jika anda ingin menggunakan CMS wordpress tanpa batasan penggunaaan plugins dan tema sebaiknya anda memilih wordpress.org karena plugins dan tema sangat berpengaruh untuk keamanan dan SEO sebuah website ataupun blog yang menggunakan cms WordPress.

Mohon beri rating

1,526FansSuka
1PengikutMengikuti
44,649PengikutMengikuti